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中國(guó)平安申請(qǐng)基于大語(yǔ)言模型的自反饋推薦專(zhuān)利,提高個(gè)性化推薦的精準(zhǔn)性

時(shí)間:2024-12-06  來(lái)源:合肥網(wǎng)hfw.cc  作者:hfw.cc 我要糾錯(cuò)


金融界2024年12月5日消息,國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示,中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“基于大語(yǔ)言模型的自反饋推薦方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)”的專(zhuān)利,公開(kāi)號(hào)CN 119067756 A,申請(qǐng)日期為2024年8月。

專(zhuān)利摘要顯示,本發(fā)明公開(kāi)了基于大語(yǔ)言模型的自反饋推薦方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì),方法包括:從預(yù)先構(gòu)建的用戶(hù)特征庫(kù)中隨機(jī)選擇當(dāng)前推薦輪次的目標(biāo)特征;根據(jù)目標(biāo)特征分別在預(yù)設(shè)產(chǎn)品庫(kù)和預(yù)設(shè)提示模板庫(kù)中匹配目標(biāo)產(chǎn)品與目標(biāo)提示模板;將目標(biāo)產(chǎn)品和目標(biāo)提示模板組裝后輸入到大語(yǔ)言模型中,輸出相應(yīng)的推薦文案;向用戶(hù)推送具有推薦文案的推薦頁(yè)面,并采集用戶(hù)在推薦頁(yè)面上的行為數(shù)據(jù);根據(jù)行為數(shù)據(jù)生成對(duì)推薦頁(yè)面的反饋特征并存入用戶(hù)特征庫(kù)中,以用于后續(xù)推薦輪次的匹配選擇。通過(guò)隨機(jī)選擇的目標(biāo)特征匹配相應(yīng)的產(chǎn)品與提示模板,可以提高推薦的多樣性,利用大語(yǔ)言模型生成相應(yīng)的推薦文案并采集用戶(hù)反饋,使得在節(jié)約人力成本的同時(shí)也提高個(gè)性化推薦的精準(zhǔn)性。

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